Measure of Central Tendency dapat didefinisikan sebagai suatu pengukuran nilai yang dapat digunakan untuk merepresentasikan nilai tipikal atau sentral dari suatu dataset.
Didalamnya terdapat ; mean, median, mode
- Mean
Mean dari suatu dataset merupakan penjumlahan dari keseluruhan entri pada dataset dibagi dengan banyaknya entri pada dataset tersebut.
- Median
Median dari suatu dataset merupakan nilai yang berada di tengah dengan mengacu pada nilai dataset yang sudah terurut.
● Untuk dataset dengan jumlah entri ganjil, nilai median dapat diperoleh dari nilai yang tepat berada di tengah.
● Untuk dataset dengan jumlah entri genap, nilai median diperoleh dari rerata dua nilai yang berada di tengah.
- Mode
Mode dari suatu dataset merupakan nilai dari dataset yang memiliki frekuensi kemunculan paling tinggi.
● Suatu dataset dapat memiliki lebih dari satu mode (multi-modal).
● Suatu dataset juga bisa saja tidak memiliki mode, ketika frekuensi kemunculan dari tiap datanya sama.
Kelebihan dan Kekurangan Mean
● Mean cukup bisa diandalkan karena mean memperhitungkan setiap entri dari dataset yang kita miliki.
● Mean sangat rentan terhadap outlier.
● Median bisa dijadikan alternatif bilamana terdapat outlier pada dataset.
* Weighted Mean
Weighted Mean adalah nilai rerata dari suatu dataset di mana setiap entrinya memiliki bobot tertentu.
* Mean of Grouped Data (Frequency Distribution)
0 komentar:
Posting Komentar