KLASIFIKASI DATA

Klasifikasi data dapat dibagi menjadi 2 yaitu :

Data Kualitatif(Qualitative) berasosiasi Adalah data non numerik yang berfokus pada Atribut dan Label

Data Kuantitatif(Quantitative) Data numerik yang dihasilkan melalui prosesPenghitungan dan pengukuran

Contoh :

Skala pengukuran (Level of Measurements)

dan terdapat 4 skala pengukuran (Level of Measurements) dalam bidanag statistika

1. Nominal

2. Ordinal

3. Interval

4. Rasi(Ratio)

Skala Pengukuran Nominal 

1. Berasosiasi dengan tipe data kualitatif

2. Berfokus pada pengelompokan atau pengkategorian berdasarkan nama, label, atau kualitas

3. Tidak dapat dikenakan operasi matematika

4. Contoh : (merek kendaraan, kota kelahiran, nama seseorang, nomor kendaran.

Skala Pengukuran Ordinal

1. Berasosiasi dengan tipe data kuantitatif

2. Data dapat dikelompokkan

3. Data dapat disusun berdasarkan urutan, perangkat, atau rangking.

4. Tidak dapat dikenakan operasi matematk

5. Conton : (tingkat kepuasan pelanggan : “sangat baik, cukup,puas, sejuk dan dingin)

Skala Pengukuran Interval

1. Berasosiasi dengan tipe data kuantitatif

2. Data dapat dikelompokkan

3. Data dapat disusun berdasarkan urutan, peringkat atau rangking.

4. Dapat dikenakan operasi matematika untuk menghitung selisih nilai

5. Nilai numerik merepresentasikan posisi pada suatu skala ukur tertentu

6. Tidak memiliki nilai nol yang absolut (no inthernet zero)

7. Tidak dapat dikenakan operasi matematika terkait perkalian

8. Contoh : (temperatur udara 32 derajat celcuis, tahun 2020)

Skala Pengukuran Rasio (Ratio)

1. Berasosiasi dengan tipe data kuantitatif

2. Data dapat dikelompokkan 

3. Data dapat disusun berdasarkan urutan, peringkat, atau rangking

4. Dapat disusun berdasarkan urutan, peringkat, atau rangking.

5. Memiliki nilai nol yang absolut (inhernet zero)

6. Datap dikenakan operasi matematika terkait perkalian

7. Contoh : (usia anak 7 tahun, berat badan 65 Kg, harga nasi goreng Rp.25.000,00)