PENGANTAR STATISTIKA

Mengapa perlu belajar statistika ?

Karena kita telah memasuki masa dimana masanya sebuah data bisa di muat dalam bentuk digital, atausudah memasuki masa 4.0 dimana banyak sekali cabang data yang muncul dalam era 4.0 yaitu

• Data Warehouse
• Data Meaning
• Big Data Analisis
• Machine Learning
• Data Sience

Dengan adanya cabang-cabang data yang telah ada maka diperlukan bagi kita untuk mempelajari yang namanya ilmu Statistika, dimana Statistika sendiri adalah dasar dari cabang data-data yang di atas.

    Statistika sendiri adalah cabang keilmuan yang mencakup dari

• Pengumpulan sebuah data
• Pengelolaan
• Analyzing dan
• Interpretasi data

Sedangkan data dalam statistika dapat diperoleh dengan cara Pengamatan, Penghitungan, Pengukuran, dan Responsi dari sebuah topik yang akan di uji.

Data Set dalam Statistika dapat dibagi menjadi 2, yaitu Populasi dan Sampel, 

Populasi adalah kumpulan dari Pengamatan, Penghitungan, pengukuran, Responsi dari sebuah topik yang akan diuji.

Sedangkan sampel adalah
>Bagian dari populasi
> Sampel yang baik adalah sampel yang representatif terhadap populasi, sehingga dapat ditarik kesimpulan dari populasi itu sendiri.
> Oleh karenanya data sampel harus dikumpulkan dengan metode yang tepat (e.g, random sampling)

Gambaran sampel dan populasi

Jadi sampel hanya memiliki sebagian data yang dimiliki oleh populasi, dengarkan sang populasi sendiri memberikan sebagian data kepada sampel

Contoh dari sampel :
Universitas teknokrat indonesia mengadakan Sosialisasi Prodi Informatika yang akan dilaksanakan pada tanggal 30 september 2021 yang akan diikuti oleh seluruh mahasiswa Prodi Informatika.

Contoh dari Populasi :
Dalam penerimaan mahasiswa di universitas teknokrat indonesia, terdata bahwa dari seluruh siswa yang mendaftar di seluruh prodi terdapat 75% siswa yang melebihi standar kelulusan tes masuk di Universitas Teknokrat Indonesia.

Terdapat dua istilah atau terminologi lain dalam statistika yaitu :

Statistika Deskriptif (Descriptive Statistics)

Cabang ilmu statistika yang bercabang pada

• Pengelolaan data (Organization)
• Peringkasan data (Sumarsitation)
• Visualisasi data(display/visualisation)

Statistik Inferensi(Inferential Statistic)

Cabang ilmu statistika yang berfokus pada pemanfaatan sampel untuk menarik kesimpulan pada populasi


Contoh dari Statistika Inferensi :
> Sejumlah pria dewasa berusia 48 tahun dilibatkan dalam satu program penelitian selama 18 tahun, berdasarkan data pengamatan diprediksi bahwa 70% dari pria yang tidak menikah akan bertahan hidup pada usia 65 tahun, dan 90% pria yang menikah akan hidup pada usia 65 tahun.


Contoh Statistika Deskriptif :
> Berdasarkan data sampel yang diperoleh dari Wall Street, didapati kesalahan yang dilakukan oleh analisis dalam melakukan prediksi dalam perusahaan IT pada tahun ini mencapai 44%