Add

Jumat, 30 Juli 2021

PENGUKURAN POSISI DATA


Measure of Position dapat dideļ¬nisikan sebagai suatu pengukuran nilai yang digunakan untuk menentukan posisi relatif dari suatu entri data (data point) pada dataset.
Terdiri dari; 

- Quartile (Kuartil)
Quartile adalah nilai yang membagi suatu dataset terurut menjadi empat bagian yang sama. Terdapat tiga nilai quartile, yaitu: Q1, Q2, dan Q3

- Interquartile Range (IQR)
Interquartile Range (IQR) adalah measure of Variation (pengukuran keberagaman/sebaran data) dengan menselisihkan nilai quartile ketiga dan quartile pertama.
IQR = Q3 - Q1.
Deteksi Outlier dengan IQR
Entri data (data point) pada suatu dataset bisa dikategorikan sebagai outlier bila: 
● Lebih kecil dari Q1-1.5(IQR)
● Lebih besar dari Q3+1.5(IQR) 

- Percentile (Persentil)
Percentile adalah nilai yang membagi suatu dataset terurut menjadi 100 bagian yang sama. Terdapat 99 nilai percentaile, yaitu: P1, P2, …, P99
● P25 menunjuk posisi yang sama dengan Q1 
● P50 menunjuk posisi yang sama dengan Q2 
● P75 menunjuk posisi yang sama dengan Q3 

Deteksi Outlier dengan Percentile
Entri data (data point) pada suatu dataset bisa dikategorikan sebagai outlier bila: ● Lebih kecil dari P5 ● Lebih besar dari P95 .

- Standard Score (z-score)
Standard Score (z-score) merepresentasikan nilai simpangan suatu entri data terhadap mean dari dataset yang diukur berdasarkan standard deviation. Nilai z-score bisa negatif, positif, atau nol.

0 komentar:

Posting Komentar